Exa 替代方案 —— 图图搜 API
BM25 关键词检索 + jieba 中文,自建索引,结构化结果一步到位。
Exa 以英文的向量 / 语义检索见长。如果你的场景需要稳定的关键词召回、尤其涉及中文,图图搜的 BM25 + jieba 路线通常更直接、更可控。
图图搜返回带来源标注的结构化 JSON,本地索引不足时全网兜底,同时支持 llms.txt,适合 RAG、Agent 与 AI 应用接实时检索。
图图搜 vs Exa
| 对比项 | 图图搜 | Exa |
|---|---|---|
| 检索方式 | BM25 关键词 + jieba 中文 | 向量 / 语义为主 |
| 可解释性 | ✅ 词命中可解释 | 黑盒相似度 |
| 中文分词 | ✅ jieba | 偏英文 |
| 来源标注 | ✅ local / brave | 有 |
| 免费试用 | ✅ 公共 IP 层 | 按额度 |
主要功能
BM25 关键词检索
结果可解释、可控,不依赖黑盒向量;精确词 / 短语召回稳定。
中文优先
jieba 分词让中文关键词召回更准,英文叠 LowerCaser 大小写不敏感。
来源标注
每条结果标 local / brave,方便判断可信度与做引用。
全网兜底
本地索引缺结果时自动用外部搜索补齐,不至于空手而归。
使用步骤
- 1 拿 API Key开发者页申请 key,或先用公共 IP 层免费试。
- 2 GET /api/v1/search一行请求带上查询词与 Authorization 头。
- 3 喂给模型把 results 的标题 / 摘要 / 链接作为上下文交给 LLM,并保留 source 便于引用。
常见问题
- 图图搜是语义搜索吗?
- 当前以 BM25 关键词检索 + jieba 中文分词为主,结果可解释可控;并对短语查询做了字段实际分词匹配。
- 中文效果如何?
- 专门优化:整段 CJK 不会被当成一个词,「异步编程」能命中「编程」相关内容。
- 和 Exa 相比价格如何?
- 图图搜提供免费额度,公共层按 IP 限流即可试用,无需先付费。
- 能拿到来源便于引用吗?
- 能,每条结果带 source(local/brave),便于你在 AI 回答里标注出处。
现在就接入图图搜 API
免费额度 · 一行请求即得结构化结果 · 支持 llms.txt